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ERP数据深度应用(用数据指导现场管理)

ERP数据深度应用

很多客户在导入了ERP系统,MES系统和其他应用系统后,并没有对数据进行深度应用和分析,只是简单的用系统规范了各部门的工作方式,但是数据真正的价值并不在于此,导入系统很多年后,利用系统处理手上的工作成为了很多员工的日常,数据也在不断累加,但是很多有价值的信息在我们录入进系统之后,并没有对公司的管理起到帮助,大多数管理层和员工只是简单的导出统计表,简单的看下当月的数据情况,而没有通过数据来发现管理的问题和需要分析改善的点,以下的客户案例,是我们在帮助客户落地了ERP+MES两套系统后,对数据进行的深度加工,此客户是深圳一家做精密橡胶的企业,主要从事O型圈、油封及精密橡胶模具的设计与制造,制造过程中需要用到模具,所以订单下单后,除了要检查原料是否足够外,还需要检查生产模具是否异常,是否需要重新开模,以及工程标准参数是否建立:

针对于这些下单后所需的生产标准,我们以ERP中的订单预交货日期为计算标准,反推订单投产前物料齐套率的时间(订单所需产品的模具是否正常,模具开模使用的时间,工程人员建立标准参数的时间,以及物料采购回厂时间),这样各个部门对于订单的生产和对于工作的协调和处理就有了抓手,有了时间的界定,就知道该如何针对订单产品开展工作

物料齐套率.png

如上图,在订单的生产标准都被满足时(模具状态正常,原料库存足够,工程标准参数已建档),则可以再次反推各个工段的完成情况,从而判断订单是否会在交期内完工

对于产前的生产标准完成情况,我们可以在系统中统计各部门的标准完成率情况,线下会议时把报表打开,督促各部门主管来安排工作

有了数据作为抓手,下单即可分析出预投产日期,预交货日期在公司现有的资源和产能上是否能满足,是否需要再次调整,对于业务再次下单的指导和与客户的沟通起到了非常大的作用,以及把数据分析出来指导各部门主管的工作安排,确保每一个订单都能在预交期内完工,工作的安排顺序和时间规划如何调整都有了参考