ERP数据深度应用（用数据指导现场管理）

ERP数据深度应用

很多客户在导入了ERP系统，MES系统和其他应用系统后，并没有对数据进行深度应用和分析，只是简单的用系统规范了各部门的工作方式，但是数据真正的价值并不在于此，导入系统很多年后，利用系统处理手上的工作成为了很多员工的日常，数据也在不断累加，但是很多有价值的信息在我们录入进系统之后，并没有对公司的管理起到帮助，大多数管理层和员工只是简单的导出统计表，简单的看下当月的数据情况，而没有通过数据来发现管理的问题和需要分析改善的点，以下的客户案例，是我们在帮助客户落地了ERP+MES两套系统后，对数据进行的深度加工，此客户是深圳一家做精密橡胶的企业，主要从事O型圈、油封及精密橡胶模具的设计与制造，制造过程中需要用到模具，所以订单下单后，除了要检查原料是否足够外，还需要检查生产模具是否异常，是否需要重新开模，以及工程标准参数是否建立：

针对于这些下单后所需的生产标准，我们以ERP中的订单预交货日期为计算标准，反推订单投产前物料齐套率的时间（订单所需产品的模具是否正常，模具开模使用的时间，工程人员建立标准参数的时间，以及物料采购回厂时间），这样各个部门对于订单的生产和对于工作的协调和处理就有了抓手，有了时间的界定，就知道该如何针对订单产品开展工作

如上图，在订单的生产标准都被满足时（模具状态正常，原料库存足够，工程标准参数已建档），则可以再次反推各个工段的完成情况，从而判断订单是否会在交期内完工

对于产前的生产标准完成情况，我们可以在系统中统计各部门的标准完成率情况，线下会议时把报表打开，督促各部门主管来安排工作

有了数据作为抓手，下单即可分析出预投产日期，预交货日期在公司现有的资源和产能上是否能满足，是否需要再次调整，对于业务再次下单的指导和与客户的沟通起到了非常大的作用，以及把数据分析出来指导各部门主管的工作安排，确保每一个订单都能在预交期内完工，工作的安排顺序和时间规划如何调整都有了参考